package com.wyx.suanfa;

/**
 * @author 王艺锡
 * @version 1.0
 */
public class maxProfit2 {
    //给定一个整数数组prices，其中第  prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。​
    //
    //设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:
    //
    //卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
    public static void main(String[] args) {

    }
}
/*
* class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if(prices == null || prices.length == 0){
            return 0;
        }

        int n = prices.length;
        //dp[i][0] ->今天是持有状态
        //dp[i][1] ->今天是不持有状态
        //dp[i][2] ->今天是卖出状态
        //dp[i][3] ->今天是冷却状态
        int dp[][] = new int[n][4];
        dp[0][0] = -prices[0];//第一天买入
        dp[0][1] = 0;
        dp[0][2] = 0;
        dp[0][3] = 0;

        for(int i = 1;i<n;i++){
            //今天是持有状态，可以由三个状态推出：
            //1.昨天就持有  2.今天买入 3.昨天是冷冻期
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0],Math.max(dp[i - 1][3] - prices[i],dp[i - 1][1] - prices[i]));
            //今天是不持有状态，可以由两个状态推出：
            //1.昨天就是不持有状态  2.昨天是冷冻状态
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1],dp[i - 1][3]);
            //今天是卖出状态，那么昨天一定是持有状态
            dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i];
            //今天是冷却状态，那么昨天一定是卖出了
            dp[i][3] = dp[i - 1][2];
        }

        return Math.max(dp[n - 1][1],Math.max(dp[n - 1][2],dp[n - 1][3]));

    }
}*/
